圣。. 爱德华的工作是在理论和实践技能之间取得理想的平衡. 他们会教你收集数据，分析数据，然后预测未来. 你将学会描述, 诊断, 通过来自多个部门和业务功能领域的实际案例研究进行预测和规范. 我们的教师关心你的成功，他们尽最大努力为你提供所需的工具，以应对复杂的场景，在这些场景中，数据分析可以用来造福客户, 员工, 企业.
分析你的职业可能性与硕士的商业分析从St. 爱德华的. 获得工商管理硕士学位可以创造和增加一系列的职业机会. 该课程的毕业生适合以下职位:
- 管理分析师
- 运筹学分析师
- 市场分析员
- 数据科学家
- 首席或高级数据分析师
欲了解更多信息，请联系招生顾问(512)326-7501
来自项目主管的信息
非常感谢您对圣霍普金斯大学商业分析理学硕士(MSBA)项目的兴趣. 365比分网电竞. 商业分析硕士学位将为你的职业生涯做好准备，因为商业分析是当今发展最快的职业之一. 组织, 大与小, 几乎所有经济领域都越来越依赖数据分析来提高流程效率, 提高客户(和员工)满意度, 增加产品/服务创新, 降低风险, 并实现全面的卓越表现.
MSBA课程是为来自无限教育和工作背景的个人设计的, 但他们都对解决问题有浓厚的兴趣, 批判性思维, 系统的分析, 求知欲, 有效的沟通. 本课程不要求您具备任何特定的计算机编程技能或基本代数以外的数学知识.
的 four stages of 业务分析 in which you will be versed include: descriptive analytics - summarizing and characterizing past outcomes; 诊断 analytics – determining the factors and events that contributed to past outcomes; 预测 analytics – forecasting likely outcomes with and without changes being made; and prescriptive analytics – solving for the changes that will maximize good outcomes and minimize bad ones.
你们的导师在应用和教授这些概念方面都有相当丰富的经验, 方法, 以及你将会接触到的算法. 在他们耐心的指导下, 还有你的决心, 你将获得成功执行任务所需的技能, 以及监督, 业务分析项目. 祝你在攻读工商管理硕士学位的过程中取得圆满成功，并在这一领域拥有令人满意的职业生涯.
- Dr. 约翰·劳克斯
看看这个有用的问题&A和项目主管约翰·洛克斯
的 商业分析理学硕士(MSBA)课程 在圣. 爱德华大学培养学生使用分析工具做出数据驱动的商业决策. 项目负责人 约翰·劳克斯 解释了St. 爱德华学院为项目毕业生提供了一个不断发展的领域的关键技能.
学习目标 & 结果
学习目标:
我们的工商管理硕士课程让学生为公司所需要的人才做好准备，并教会学生分析历史数据，寻找趋势和模式, 诊断问题, 预测和预测未来的结果，并帮助建立情景模型，以做出数据驱动的决策. 作为本课程的毕业生，学生将:
- 能够将外行描述的问题或机会转化为技术模型公式.
- 是否有能力为特定目标识别合适的分析工具.
- 知道如何执行最常用的描述性方法, 预测, 以及规范的业务分析.
- 能够将分析应用于不同层次的各种业务功能以进行决策.
- 了解业务分析如何通过产生供考虑的明确行动方案来促进决策过程.
- 精通Tableau, Python, R, 权力BI, SQL, 竞技场
结果:
MSBA课程的设计考虑了以下总体学习成果.
毕业生将具备以下能力:
- 将外行描述的问题或机会转化为技术模型公式.
- 执行最常用的描述性、诊断性、预测性和规定性分析方法.
- 为特定目标选择合适的分析方法.
- 将分析应用于组织中不同功能领域和不同计划级别的业务决策.
- 通过提出供管理人员考虑的明确行动方案，为决策过程做出贡献.
一个没有相关工作经验的人从这个项目毕业后，有望立即获得初级业务分析师等初级职位的资格. 有先前的或获得的经验, 个人可以担任领导或高级业务分析师的中级角色，监督团队和大型项目. 可以想象，该课程涵盖的功能性业务决策的广度使mba学位的个人成为晋升到高级行政职位的有力候选人，例如业务分析总监甚至首席运营官.
度计划
在线工商管理硕士课程是一个30学分的课程，可以在18个月内完成全职工作. 课程以7周的在线加速形式提供，每次只上一门. 该计划以最终项目顶点达到高潮.
核心课程:
BANA 6310商业分析和R入门
bana6312数据汇总和可视化
BANA 6320 Python商业分析
bana6330大数据与数据库管理
bana6332推论统计学
bana6340预测分析
bana6350仿真建模
BANA 6352人工智能
bana6360优化建模
bana6370商业分析实习课程
课程详细说明:
BANA 6310商业分析和R入门
本课程介绍了数据分析的概念和用于执行日常功能的工具. 它分为两个主要组成部分. 首先是介绍业务分析的概念框架, 包括道德问题和数据分析的社会影响. 第二步是熟悉用于统计分析和图形的基本R工具包, 比如数据操作, 探索性数据可视化, 以及基础数据挖掘技术的应用. 先决条件:没有.
bana6312数据汇总和可视化
本课程向学生介绍数据可视化的原理和交互式描绘大型数据集的技术. 学生们学习讲故事，并使用先进的工具通过仪表板清晰有效地传达信息和数据见解. 学生将获得使用交互式数据可视化软件创建所需输出的实践经验. 主题包括:时间序列, 统计数据图表, 多变量显示, 地理空间显示, 指示板, 互动和动画展示. 先决条件:没有.
BANA 6320 Python商业分析
由于其简单性，Python是业务分析人员非常需要的编程语言之一, 多功能性, 效率, 以及社区支持. 本课程旨在介绍python编程来分析数据. 学生将通过动手活动探索基础编程，帮助他们使用Python构建应用程序. 本课程涵盖的主题是数据整理和管理, 汇总数据, 可视化, 统计分析, 使用Pandas等数据分析库进行预测, MatPlotLib, Numpy, Scipy, 和更多的. 前提条件:BANA 6310, 6312
bana6330大数据与数据库管理
本课程的主要目标是教授管理组织数据资源和处理3v概念的成熟技术, 速度, 以及与大数据相关的多样性. 学生学习使用关系数据库管理系统(RDBMS)设计和实现数据库。. 学生获得一步一步的指导和实践经验与MySQL. 主题包括建筑, 建模和管理数据库, 数据仓库, 数据集成, 数据安全, 以及围绕在我们现代社会中使用数据的道德和法律问题. 前提条件:BANA 6320.
bana6332推论统计学
本课程的重点是理解和应用推理统计在决策过程. 学生发展了支撑商业分析和机器学习的统计基础. 基础概念包括概率分布, 区间估计, 假设检验, 贝叶斯统计, 多变量分析(聚类分析), 统计控制图. 决策的统计方法是基于尖端的计算机程序和大规模数据的分析. 因此, 本课程的重点是通过分析来自不同来源的真实数据集，将编程技术和统计概念结合起来. 前提条件:BANA 6320.
bana6340预测分析
本课程向学生介绍预测建模方法和工具. 所涉及的主题包括逻辑回归, 分类回归树(CART), 随机森林, 支持向量机, 非参数核估计, 套索, 华宇电脑, 文本分析. 学生学习如何开发相关的分析问题，并学习多种方法来评估预测模型的性能，以选择最合适的预测模型. 统计计算使用统计软件包，如R或Python. 本课程帮助学生内化一套实用而有效的投射分析核心技能，并将其应用于解决现实问题. 前提条件:BANA 6330, 6332.
bana6350仿真建模
在本课程中，学生将学习如何使用过程模型更好地理解受不确定性影响的真实过程的行为. 开发包含数学表达式和逻辑关系的仿真模型，然后使用这些模型为给定的一组输入值计算过程输出值. 系统地更改模拟模型中的流程假设和操作策略，并重新运行它，可以让您了解更改将如何影响实际流程的操作. 学生们获得了绘制过程流程图的经验, 开发计算机模拟模型, 决定他们分析的实验设计, 解释计算机模型的输出, 并为决策者提供建议. 前提条件:BANA 6332.
BANA 6352人工智能
本课程向学生介绍基本的人工智能(AI)和机器学习概念及其商业应用. 本课程涵盖的术语, 概念和基本算法, 包括增强智能, 知识表示与推理, 机器学习, 深度学习, 模式识别, 神经网络, 自然语言处理. 学生获得自然语言处理技术的实践经验. 前提条件:BANA 6340.
bana6360优化建模
在本课程中，学生将学习如何使用归类为优化方法的规定性分析方法. 数学规划方法的形式包括线性和非线性, 整数和非整数, 确定性和随机性, 以及单目标和多目标. 将该方法应用于各种业务功能问题中, 学生将接触到决策建模的所有步骤，从问题制定到替代解决方案的识别，以及解决方案对所做假设的敏感性. 前提条件:BANA 6332.
bana6370商业分析实习课程
在本课程中，学生将运用描述性的方法, 预测, 以及他们在整个项目中研究的规范性分析方法，以在包括财务在内的组织的不同职能领域做出决策, 市场营销, 营运及人力资源. 与决策相关的数据被识别、组织和总结. 识别变量之间的关系，并开发预测模型. 最佳行动方案是使用诸如优化之类的工具确定的, 仿真与人工智能. 学生不仅在应用分析工具方面获得实践, 但也传达了工具的输出在一个清晰的, 简洁的方式. 先决条件:所有其他BANA课程.
奥斯丁的连接
比尔·蒙迪商学院提供的课程有意利用充满活力的奥斯汀商业环境. 项目和内容以五个支柱为基础，抓住了动态奥斯汀商业生态系统的精髓——创业思维, 创新管理, 业务分析, 社会企业, 以及全球合作. 这一框架为解决世界上最大的问题提供了基础.
奥斯丁, 德州也是商务人士建立关系网的好地方, 联系并推动他们的个人成长. 这是一个世界一流的城市，在发展最快的城市中排名第一，拥有最多的工作机会，这为我们的商学院学生创造了巨大的机会!
技术
Python (通用编程语言)
Pycharm (Python集成开发环境- IDE)
R (统计计算和图形软件包)
RStudio (R集成开发环境- IDE)
权力BI (交互式数据可视化包)
SQL (数据库结构化查询语言)
gam (优化通用代数建模系统)
竞技场 (离散事件仿真包)
Excel (电子表格包)
水蟒 (开源DS、AI和ML软件发行商)
Jupyter (交互计算平台)
Kaggle (数据分析师在线社区)
Github (软件开发网络托管服务)
与教师见面
Dr. Omid Jadidi
助理教授
Dr. 奥米德·贾迪迪(Omid Jadidi)是比尔·蒙迪商学院运营管理学助理教授. 他教过运营管理, 生产管理, 项目管理, 供应链管理, 全球管理, 以及其他以定量或技术为重点的课程. 他拥有物流和连锁管理博士学位，以及工业工程硕士和学士学位. 他的研究成果已发表在与其所教课程相关的主要期刊上. 他还拥有大约5年的行业经验，担任项目主管, 工业工程师, 物料计划经理.
Dr. (Akhil Jonnalagadda
兼职教授
Dr. 约翰·劳克斯
教授
Dr. 约翰·劳克斯拥有博士学位(运营管理专业), 辅修商务物流)和印第安纳大学工商管理硕士学位. 他获得了新墨西哥大学工商管理硕士学位(管理科学专业). 除了, 他获得了ASQ的认证质量工程师和APICS的认证生产和库存经理证书. Dr. 洛克斯的教学经验包括，除了圣. 他在印第安纳大学、普渡大学和州立鲍灵格林大学任职. 他曾在大学任教, 研究生, 还有博士级别——几十门统计学课程, 优化建模, 项目管理, 质量保证, 仿真建模, 供应链管理.
Dr. 洛克斯的咨询经验涉及广泛的领域, 包括政府, 制造业, 金融服务, 和教育. 从这段经历中，他了解了哪些分析工具更有用，以及在使用这些工具和实现所发现的解决方案时出现了哪些挑战. 约翰热衷于分享他35多年来获得的理论和实践知识，并帮助学生获得推进职业发展所需的分析技能. 他以清晰的方式解释概念和算法并提供示例应用程序来证明它们的相关性而闻名.
Dr. 朴永信
副教授
Dr. 陈旭
助理教授
学费 & 融资
商业分析理学硕士学位的学费为3.6万美元*，是一笔明智的投资. 在本课程中获得的技能将使您在商业分析方面的职业生涯中处于有利地位. 学费包括所有课程费用，但不包括书本费, 综合费用, 或者其他课程材料. 一旦被录取，你需要提交500美元的不可退还的学费押金. 押金用于支付学费，并确保您在即将到来的课程中获得一席之地.
*学费如有变动，由学院自行决定. 爱德华大学董事会.
金融援助
圣. 爱德华大学财政援助办公室为研究生提供有关财政援助机会的信息.
请浏览我们的 金融援助 如果您对其他细节感兴趣，请致电(512)387-3110或致电我们.
东南工业大学的在线MSBA课程面向所有学术背景的学生. 不需要高等数学或计算机编程背景. 你可以学习新的东西，并在你所知道的基础上，没有恐惧. 有关申请日期及递交申请，请浏览 研究生申请页面.